Ice hockey spectators use contextual cues to guide predictive eye movements
Notice bibliographique
Résumé
Eye movements are an integral part of human visual perception. They allow us to have a small foveal region with exquisite acuity and at the same time a large visual field. For a long time, eye movements were regarded as machine-like behaviors in response to visual stimulation1Lisberger S.G. Visual guidance of smooth pursuit eye movements.Annu. Rev. Vis. Sci. 2015; 1: 447-468Crossref PubMed Google Scholar, but over the past few decades it has been convincingly shown that expectations, intended actions, rewards and many other cognitive factors can have profound effects on the way we move our eyes2Yarbus A.L. Eye Movements and Vision. Springer, Boston, MA1967Crossref Google Scholar, 3Tatler B.W. Hayhoe M.M. Land M.F. Ballard D.H. Eye guidance in natural vision: Reinterpreting salience.J. Vis. 2011; 11: 5Crossref PubMed Scopus (182) Google Scholar, 4Kowler E. Rubinstein J.F. Santos E.M. Wang J. Predictive smooth pursuit eye movements.Annu. Rev. Vis. Sci. 2019; 5: 223-246Crossref PubMed Scopus (18) Google Scholar. In order to be useful, our oculomotor system must minimize delay with respect to the dynamic events in the visual scene. The ability to do so has been demonstrated in situations where we are in control of these events, for example when we are making a sandwich or tea5Land M.F. Hayhoe M. In what ways do eye movements contribute to everyday activities?.Vis. Res. 2001; 41: 3559-3565Crossref PubMed Scopus (672) Google Scholar, and when we are active participants, for example when hitting a cricket ball6Land M.F. McLeod P. From eye movements to actions: How batsmen hit the ball.Nat. Neurosci. 2000; 3: 1340-1345Crossref PubMed Scopus (523) Google Scholar. But what about scenes with complex dynamics that we do not control or directly take part in, like a hockey game we are watching as a spectator? A semantic influence on gaze fixation location during viewing of tennis videos has been suggested before7Henderson J.M. Gaze control as prediction.Trends Cogn. Sci. 2017; 21: 15-23Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (96) Google Scholar. Here we use carefully annotated hockey videos to show that the brain is indeed able to exploit the semantic context of the game to anticipate the continuous motion of the puck, leading to eye movements that are fundamentally different than when following exactly the same motion without any context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».