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Enregistrement W3194823933 · doi:10.3138/cbmh.486-112020

Two Solitudes: Wilder Penfield, Ewen Cameron, and the Search for a Better Lobotomy

2021· article· en· W3194823933 sur OpenAlexvenueno aff
Yvan Prkachin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosurgeryLobotomyPsychoanalysisNeuropsychiatryPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1940s, Wilder Penfield carried out a series of experimental psychosurgeries with the psychiatrist D. Ewen Cameron. This article explores Penfield's brief foray into psychosurgery and uses this episode to re-examine the emergence of his surgical enterprise. Penfield's greatest achievement - the surgical treatment of epilepsy - grew from the same roots as psychosurgery, and the histories of these treatments overlap in surprising ways. Within the contexts of Rockefeller-funded neuropsychiatry and Adolf Meyer's psychobiology, Penfield's frontal lobe operations (including a key operation on his sister) played a crucial role in the development of lobotomy in the 1930s. The combination of ambiguous data and the desire to collaborate with a psychiatrist encouraged Penfield to try to develop a superior operation. However, unlike his collaboration with psychiatrists, Penfield's productive working relationship with psychologists encouraged him to abandon the experimental "gyrectomy" procedure. The story of Penfield's attempt to find a better lobotomy can help us to examine different forms of interdisciplinarity within biomedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
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