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Enregistrement W3194824939 · doi:10.3389/fphys.2021.696516

Evolution of Lactase Persistence: Turbo-Charging Adaptation in Growth Under the Selective Pressure of Maternal Mortality?

2021· article· en· W3194824939 sur OpenAlexaff
Jonathan C. K. Wells, Emma Pomeroy, Jay T. Stock

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLactasePersistence (discontinuity)Lactose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of the capacity to digest milk in some populations represents a landmark in human evolution, linking genetic change with a component of niche construction, namely dairying. Alleles promoting continued activity of the enzyme lactase through the life-course (lactase persistence) evolved in several global regions within the last 7,000 years. In some European regions, these alleles underwent rapid selection and must have profoundly affected fertility or mortality. Elsewhere, alleles spread more locally. However, the functional benefits underlying the rapid spread of lactase persistence remain unclear. Here, we set out the hypothesis that lactase persistence promoted skeletal growth, thereby offering a generic rapid solution to childbirth complications arising from exposure to ecological change, or to new environments through migration. Since reduced maternal growth and greater neonatal size both increase the risk of obstructed labour, any ecological exposure impacting these traits may increase maternal mortality risk. Over many generations, maternal skeletal dimensions could adapt to new ecological conditions through genetic change. However, this adaptive strategy would fail if ecological change was rapid, including through migration into new niches. We propose that the combination of consuming milk and lactase persistence could have reduced maternal mortality by promoting growth of the pelvis after weaning, while high calcium intake would reduce risk of pelvic deformities. Our conceptual framework provides locally relevant hypotheses to explain selection for lactase persistence in different global regions. For any given diet and individual genotype, the combination of lactase persistence and milk consumption would divert more energy to skeletal growth, either increasing pelvic dimensions or buffering them from worsening ecological conditions. The emergence of lactase persistence among dairying populations could have helped early European farmers adapt rapidly to northern latitudes, East African pastoralists adapt to sudden climate shifts to drier environments, and Near Eastern populations counteract secular declines in height associated with early agriculture. In each case, we assume that lactase persistence accelerated the timescale over which maternal skeletal dimensions could change, thus promoting both maternal and offspring survival. Where lactase persistence did not emerge, birth weight was constrained at lower levels, and this contributes to contemporary variability in diabetes risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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