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Enregistrement W3194827107 · doi:10.2139/ssrn.3572896

Nationwide Incidence of Sarcomas and Tumors of Intermediate Malignancy in France

2020· article· en· W3194827107 sur OpenAlexaff
Gonzague de Pinieux, Marie Karanian, François Le Loarer, Sophie Le Guellec, Sylvie Chabaud, Philippe Terrier, Corinne Bouvier, Maxime Battistella, Agnès Neuville, Y Robin, Jean‐François Emile, Anne Moreau, Fréderique Larousserie, Agnès Leroux, Nathalie Stock, Marick Laé, Françoise Collin, Nicolas Weinbreck, Sébastien Aubert, Florence Mishellany, Céline Charon‐Barra, Sabrina Croce, Laurent Doucet, Isabelle Quintin-Rouet, Marie‐Christine Chateau, Céline Bazille, Isabelle Valo, Bruno Chetaille, Nicolás Ortonne, Anne Gomez‐Brouchet, Philippe Rochaix, A. De Muret, Jean‐Pierre Ghnassia, Lénaïg Mescam-Mancini, Nicolas Macagno, Isabelle Birtzwille-Peyrottes, Christophe Delfour, Émilie Angot, Isabelle Pommepuy, Dominique Ranchère‐Vince, Claire Chemin-Airiau, Myriam Jean‐Denis, Yohan Fayet, Jean-Baptiste Courrèges, Nouria Mesli, Juliane Berchoud, Maud Toulmonde, Antoîne Italiano, Axel Le Cesne, Nicolas Penel, Françoise Ducimetière, F. Gouin, Jean‐Michel Coindre, Jean‐Yves Blay

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensCentre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MalignancyMedicineSarcomaDemographyInternal medicinePathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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