Technology Acceptance Among Patients With Hemophilia in Hong Kong and Their Expectations of a Mobile Health App to Promote Self-management: Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lifelong management of hemophilia is demanding and complex. In July 2019, we published a review in the Journal of Medical Internet Research, summarizing telehealth interventions that facilitate monitoring of bleeding events and promoting the appropriate use of clotting factors among patients with hemophilia. This work has led to the development of a community program that aims to harness technology to promote self-management among patients with hemophilia in Hong Kong. OBJECTIVE: Before the inception of this program, we conducted a cross-sectional survey to evaluate the patients' level of technology acceptance and identify their expectations of the use of mobile technology for self-management of hemophilia. METHODS: In total, 56 participants (75% adult patients and 25% parents of pediatric patients; 87.5% with moderate to severe disease) were recruited from a local nongovernmental organization that serves patients with hemophilia. They rated their perceived confidence and acceptance in using the new mobile technology (score 1 to 5 for each item, with a higher score indicating better acceptance) using a structured questionnaire (adapted from the Technology Acceptance Model). They also identified the top features that they perceived to be the most important components of a mobile app for the self-management of hemophilia. The Mann-Whitney U test was used to compare technology acceptance scores across subgroups of different clinical and socioeconomic characteristics. RESULTS: In general, the participants considered themselves skilled in using mobile apps (mean 4.3, 95% CI 4.1-4.5). They were willing to learn to use the new mobile app to organize their bleeding records (mean 4.0, 95% CI 3.7-4.3) and to manage their health (mean 4.2, 95% CI 4.1-4.5). Participants who lived in public housing (a surrogate marker for lower socioeconomic status in Hong Kong) reported lower technology acceptance than those who lived in private housing (P=.04). The most important features identified by the participants concerned documenting of infusion logs (n=49, 87.5%), bleeding events (n=48, 85.7%), and the secure delivery of the bleeding information to health care professionals (n=40, 71.4%). CONCLUSIONS: It is encouraging to infer that patients with hemophilia in Hong Kong are receptive to the use of mobile health technology. The findings of this survey are applicable in designing the key features of a patient-centered, multimodal program harnessing mobile technology to promote self-management among patients with hemophilia. Future studies should evaluate participants' acceptability and perceived usability of the mobile app via user metrics and assess clinical and humanistic outcomes of this program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».