Predictors of dropout from maternal continuum of care in Ethiopia: evidence from the 2016 population-based health survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IntroductionIntegrated primary health care service provided by skilled birth attendants is linked to safe childbirth and postnatal care, vitally improves maternal, newborn, and child health outcomes. Despite a significant reduction in maternal and neonatal mortality in Ethiopia, low maternal service utilization, and dropout from the maternal continuum of care continues to be a major challenge. Therefore, this study aimed to investigate the individual and community predictors of dropout from the maternal continuum of care in Ethiopia.MethodsWe used data from the 2016 Ethiopian demographic and health survey (EDHS). Women who had a birth in the 5 years preceding the survey were included. Dropout from the maternal continuum of care was the outcome of this study. This includes, attending less than four antenatal care visits (<4 ANC), a dropout from skilled birth attendance (SBA) after having 4 or more ANC, and dropout from postnatal care (PNC) after having SBA. Multilevel logistic regression analysis was employed. The mixed effect and variation in the outcome were expressed by the intracluster correlation coefficient (ICC).ResultsHigher dropouts from SBA to PNC (85%) and from ≥4 ANC to SBA (43.4%) in the maternal continuum of care were observed. Women from the poorest wealth quantile (AOR=2.31,95% CI 1.69,3.16), not covered by health insurance (AOR=1.44, 95% CI, 1.01,2.06), and residing in a community with high poverty (AOR=1.28,95% CI, 1.01,1.63) were more likely to attend inadequate ANC. On the other side, distance from a health facility (AOR=1.45, 95% CI, 1.12,1.88), lower community media exposure (AOR=1.6, 95% CI, 1.14,2.23) and rural residency (AOR=3.03, 95% CI, 1.75,5.26) were associated with dropout from SBA after attending ANC visits. Living in Somali, Harari, and Dire Dawa significantly associated with drop out from the PNC after SBA.ConclusionThe pattern of dropout from the maternal continuum of care was higher in Ethiopia. Maternal education, wealth index, community media exposure, and distance from a health facility were the factors associated with dropouts from the maternal continuum of care. Home care strategies and contextual understanding of the barriers to the PNC service is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».