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Enregistrement W3194834388 · doi:10.2106/jbjs.oa.21.00019

Quotation Errors in High-Impact-Factor Orthopaedic and Sports Medicine Journals

2021· article· en· W3194834388 sur OpenAlexaff
Aaron Gazendam, Daniel Cohen, Samuel Morgan, Seper Ekhtiari, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact factorSports medicineOrthopedic surgeryMedicinePhysical therapyPsychologyPolitical scienceSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Inappropriate referencing of the existing literature has the potential to propagate false information. Quotation errors are defined as citations in which the referenced article fails to substantiate the authors’ claims. The aim of this study was to determine the rate of quotation errors in high-impact general orthopaedic and sports medicine journals and to determine whether there are article or journal-related factors that are related to the rate of inaccuracies. Methods: A total of 250 citations from the 5 orthopaedic and sports medicine journals with the highest impact factors in 2019 (per Journal Citation Reports) were chosen using a random sequence generator. Reviewers rated the chosen citations by comparing the claims made by the authors with the data and conclusions of the referenced source to determine whether quotation errors were present. Logistic regression was utilized to assess for article- and journal-related factors related to the rate of quotation errors. Results: The overall quotation error rate was 13.6%. A total of 2.8% of the claims were completely unsubstantiated. The number of quotation errors did not significantly differ between the included journals. Single citations were significantly more likely than string citations to result in citations that could not be fully substantiated (χ 2 = 4.57; odds ratio = 2.22; 95% confidence interval = 1.06 to 4.66; p = 0.03). No relationship was found between the rate of quotation errors and the total number of citations in the article, study type, or the graded level of evidence of the article. Conclusions: Quotation errors in high-impact factor orthopaedic and sports medicine journals are common. This is particularly important given the higher likelihood that studies in these journals are cited elsewhere, thus propagating the inaccuracies. Efforts from both authors and journals are needed to reduce quotation errors in the orthopaedic literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,539
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,539
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,017
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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