Quotation Errors in High-Impact-Factor Orthopaedic and Sports Medicine Journals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inappropriate referencing of the existing literature has the potential to propagate false information. Quotation errors are defined as citations in which the referenced article fails to substantiate the authors’ claims. The aim of this study was to determine the rate of quotation errors in high-impact general orthopaedic and sports medicine journals and to determine whether there are article or journal-related factors that are related to the rate of inaccuracies. Methods: A total of 250 citations from the 5 orthopaedic and sports medicine journals with the highest impact factors in 2019 (per Journal Citation Reports) were chosen using a random sequence generator. Reviewers rated the chosen citations by comparing the claims made by the authors with the data and conclusions of the referenced source to determine whether quotation errors were present. Logistic regression was utilized to assess for article- and journal-related factors related to the rate of quotation errors. Results: The overall quotation error rate was 13.6%. A total of 2.8% of the claims were completely unsubstantiated. The number of quotation errors did not significantly differ between the included journals. Single citations were significantly more likely than string citations to result in citations that could not be fully substantiated (χ 2 = 4.57; odds ratio = 2.22; 95% confidence interval = 1.06 to 4.66; p = 0.03). No relationship was found between the rate of quotation errors and the total number of citations in the article, study type, or the graded level of evidence of the article. Conclusions: Quotation errors in high-impact factor orthopaedic and sports medicine journals are common. This is particularly important given the higher likelihood that studies in these journals are cited elsewhere, thus propagating the inaccuracies. Efforts from both authors and journals are needed to reduce quotation errors in the orthopaedic literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle