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Enregistrement W3194841028 · doi:10.82308/22037

Impact of Québec MRSA guidelines on incidence rates of MRSA hospital-associated bloodstream infections

2017· article· en· W3194841028 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ying Li

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la Santé et des Services sociauxMinistère de la SantéGlaxoSmithKlinePfizer
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineBloodstream infectionBacteremiaMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcus aureusEmergency medicineIntensive care medicineMicrobiologyAntibioticsBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We described the CLABSI incidence rates in Québec and compared them to rates from other jurisdictions to determine trends. We then used CLABSI incidence rates as a comparator to examine impact of MRSA guidelines in Québec adult hospitals from January 1st, 2006 to March 31st, 2015 by looking at incidence rate reduction (IRR) in healthcare-associated MRSA bloodstream infections (HA-MRSA). Methods: CLABSI incidence rates (IRs) and central venous catheter utilization ratios (CVCURs) by year and ICU type were calculated using 2007-2014 data from the Québec Surveillance Provinciale des Infections Nosocomiales program (SPIN) and benchmarked to American and Canadian surveillance data, using standardized incidence ratios (SIRs). We used a quasi-experimental design and segmented Poisson regression to analyze SPIN surveillance data from 2006 to 2015 for HA-MRSA BSI and CLABSI for successive 4-week surveillance segments, stratified by facility type. Three distinct time intervals with 2 breakpoints were used (April 1st, 2007, and January 3rd, 2010), corresponding to major MRSA guideline and guideline updates. Results: For SPIN-BACC, 70 intensive care units (ICU) participated in CLABSI surveillance resulting in 1,474 cases, and 1,038,908 catheter-days. CLABSI rates had decreased significantly in ICUs except for pediatric ICUs. Using dynamic American and Canadian CLABSI rates as benchmarks, SPIN adult teaching ICU rates were significantly lower, adult nonteaching ICUs had lower or comparable rates, while NICU and PICU rates were higher. For SPIN-SARM, 56 healthcare facilities participated, resulting in 1,854 HA-MRSA BSI cases and 43,728,219 patient-days. HA-MRSA BSI incidence decreased significantly for adult teaching facilities, but not for adult nonteaching facilities. Before MRSA guideline publication (2006-2007), HA-MRSA BSI incidence was stable (p=0.89), while CLABSI incidence declined by 4% per 4-week period, (p=0.05). After publication of guidelines (2007 - 2009), HA-MRSA incidence significantly declined at 1% (p=0.04), during which CLABSI incidence was stable (p=0.75). HA-MRSA and CLABSI declines were both significant at 1% in 2010-2015 (p<0.001, p=0.01, respectively). These declines were gradual rather than sudden as breakpoints were not significant. Teaching facilities drove these decreases. Conclusion: Significant HA-MRSA BSI rate decline in 2007-2009, with stable CLABSI rates, suggests an impact of MRSA-specific guidelines. In 2010-2015, significant and equal IRR for HA-MRSA and CLABSI may be due to continuing impact of MRSA guidelines, an impact of new interventions targeting device-associated infections in general of the 2010-2015 action plan, or of a combination of factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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