Evaluating implementation of LEAPS, a youth-led early childhood care and education intervention in rural Pakistan: protocol for a stepped wedge cluster-randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Sustainable Development Goals (SDGs) highlight the importance of investments in early childhood care and education (ECCE) and youth development. Given Pakistan's large young population, and gender and urban-rural inequalities in access to education, training, and employment, such investments offer opportunities. LEAPS is a youth-led ECCE program that trains female youth, 18-24 years, as Community Youth Leaders (CYLs) to deliver high-quality ECCE for children, 3.5-5.5 years, in rural Sindh, Pakistan. METHODS: We use a stepped wedge cluster-randomized trial to evaluate implementation of LEAPS. Ninety-nine clusters will be randomized to receive the intervention in one of three 7-month steps (33 clusters/step). The primary outcome is children's school readiness (indexed by the total score on the International Development and Early Learning Assessment (IDELA)). Secondary child outcomes are children's IDELA domain scores and executive functions. Data are collected in cross-sectional surveys of 1089 children (11 children/cluster from 99 clusters) aged 4.5-5.5 years at four timepoints (baseline and at the end of each step). Additionally, we will enroll three non-randomized youth participant open cohorts, one per step (33 CYLs: 66 comparison youth per cohort; 99:198 in total). Youth cohorts will be assessed at enrollment and every 7 months thereafter to measure secondary outcomes of youth personal and professional development, depressive symptoms, and executive functions. A non-randomized school cohort of 330 LEAPS students (10 students/cluster from 33 clusters) will also be enrolled and assessed during Step 1 after intervention rollout and at endline. The quality of the learning environment will be assessed in each LEAPS ECCE center and in a comparison center at two timepoints midway following rollout and at endline. A concurrent mixed-methods implementation evaluation will assess program fidelity and quality, and the extent to which a technical support strategy is successful in strengthening systems for program expansion. A cost evaluation will assess cost per beneficiary. Data collection for implementation and cost evaluations will occur in Step 3. DISCUSSION: Youth-led models for ECCE offer a promising approach to support young children and youth. This study will contribute to the evidence as a means to promote sustainable human development across multiple SDG targets. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03764436 . Registered on December 5, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».