Changing the Narrative of Displacement in Africa: Counter-Narratives, Agency, and Dignity
Notice bibliographique
Résumé
This essay draws on the author’s experiences of teaching Binyavanga Wainaina’s “How to Write about Africa” and select chapters from Ben Rawlence’s City of Thorns: Nine Lives in the World’s Largest Refugee Camp in various undergraduate courses at University of Toronto Scarborough, Ontario, Canada. It makes the case for how these works enable instructors to disrupt the normative narrative of displacement based on the victim-perpetrator binary in mainstream media and humanitarian discourses and center the multidimensionality of displaced peoples across different eras and geographical locations. The essay discusses how each work offers students with strong counter-narratives to the dominant depoliticized and depersonalized accounts of dislocation in Africa by considering historical and contemporary context and foregrounding (displaced) Africans as humans that have agency and dignity. Additionally, the essay demonstrates how each work galvanizes students to identify and deconstruct their implicit biases, particularly when it comes to how they may have (unknowingly) contributed to the continuing portrayal of displaced Africans in victimizing ways. Through student discussion and coursework, the essay demonstrates how each work can empower students, who have themselves or have family members who previously experienced dislocation, to share their experiences and use them to build their own counter-narratives, in the process constructing an enriched archive of displacement that goes beyond the frameworks offered in course materials and that can be used to understand processes of displacement beyond the particular contexts discussed in the classroom. Keywords: African experiences, Agency, Displacement, Refugees, Dadaab,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,046 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».