Recent Advances in Cellulose-Based Structures as the Wound-Healing Biomaterials: A Clinically Oriented Review
Notice bibliographique
Résumé
Application of wound-healing/dressing biomaterials is amongst the most promising approaches for wound repair through protection from pathogen invasion/contamination, maintaining moisture, absorbing exudates, modulating inflammation, and facilitating the healing process. A wide range of materials are used to fabricate wound-healing/dressing biomaterials. Active wound-healing/dressings are next-generation alternatives for passive biomaterials, which provide a physical barrier and induce different biological activities, such as antibacterial, antioxidant, and proliferative effects. Cellulose-based biomaterials are particularly promising due to their tunable physical, chemical, mechanical, and biological properties, accessibility, low cost, and biocompatibility. A thorough description and analysis of wound-healing/dressing structures fabricated from cellulose-based biomaterials is discussed in this review. We emphasize and highlight the fabrication methods, applied bioactive molecules, and discuss the obtained results from in vitro and in vivo models of cellulose-based wound-healing biomaterials. This review paper revealed that cellulose-based biomaterials have promising potential as the wound-dressing/healing materials and can be integrated with various bioactive agents. Overall, cellulose-based biomaterials are shown to be effective and sophisticated structures for delivery applications, safe and multi-customizable dressings, or grafts for wound-healing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».