Safety of Immune Checkpoint Inhibitors in Elderly Patients: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immunotherapy has completely changed the treatment of solid tumors. Although immune checkpoint inhibitors (ICIs) seem to be an appealing alternative to chemotherapy, especially in elderly patients, due to a more tolerable toxicity profile, they can lead to a peculiar variety of immune-related adverse events (irAEs). However, data on tolerability and outcome of ICIs in the elderly are lacking due to poor accrual in clinical trials of these patients. Methods: We performed a retro-prospective analysis on patients treated with single agent anti-PD-L1/PD-1 at the Clinical Oncology Unit, Careggi University Hospital, from March 2016 to March 2020. Data on the treatment responses, type and severity of irAEs, as well as the corticosteroids (CCS) dosage used for irAEs and the discontinuation rate, were described per each patient, according to two different age-based cohorts of patients (< or ≥70 years). Results: We reported a lower incidence of all-grade toxicity in elderly compared to younger patients (64.9% vs. 44.9%, p = 0.018). The two age-cohorts showed a different profile of irAEs. Endocrine irAEs were significantly higher in younger patients (39.7% vs. 21.7%, p = 0.002), while dermatologic toxicities were more common in the older group (35.0% vs. 11.3%, p = 0.047). Use of CCS and treatment discontinuation rate do not differ significantly between the two age groups. Conclusion: Our findings suggest that treatment with ICIs in elderly populations is safe and feasible. Patients over 70 years are more prone to develop skin irAEs, while younger patients are more subject to experience endocrine toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».