Real-World Treatment Patterns, Clinical Outcomes, and Health Care Resource Utilization in Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prognosis for extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC) is poor. Real-world evidence can highlight the unmet clinical need within this population. We conducted a population-based cohort study of ES-SCLC patients diagnosed in a large Canadian province (2010-2018) using electronic medical records and administrative claims data. In all, 1941 ES-SCLC patients were included, of which 476 (25%) were recurrent cases. Median age at diagnosis was 70 years (range: 39-94) and 50.2% were men. Of the 1941 ES-SCLC patients, 29.5% received chemotherapy and radiotherapy, 17.0% chemotherapy alone, 8.7% radiotherapy alone, and 44.8% received best supportive care. Chemotherapy was initiated by 46.5%, 8.5%, and 1.4% of first-, second-, and third-line patients, with lower uptake for recurrent cases. Median survival from first-, second-, and third-line chemotherapy was 7.82 months (95% CI: 7.50-8.22), 5.72 months (95% CI: 4.90-6.87), and 3.83 months (95% CI: 2.99-4.60). Among patients who received first-line therapy, the 2-year and 5-year survival was 7.3% (95% CI: 5.7-9.2) and 2.9% (95% CI: 1.8-4.5). In conclusion, initiation of first-line treatment in ES-SCLC was low with significant attrition in subsequent lines. These results underscore the need for effective front-line treatments and highlight the potential for novel therapies to improve patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle