Exposure to persistent organic pollutants and thyroid cancer risk: a study protocol of systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The thyroid cancer incidence has been increasing all over the world. However, the aetiology of thyroid cancer remains unclear. A growing body of evidence suggested exposure to persistent organic pollutants (POPs) may play a role in the initiation of thyroid cancer, but the results are generally inconsistent across studies. This review aims to synthesise the evidence for the health effects of POPs on the risk of thyroid cancer. Methods and analysis This protocol was reported in accordance to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols (PRISMA) statements. A comprehensive search, including electronic database search (eg, PubMed, Embase, ProQuest and CNKI), website search and manual search, will be performed to identify all eligible studies. The Population, Exposure, Comparator and Outcome framework was used to clarify the inclusion and exclusion criteria. The Newcastle-Ottawa Scale will be used to assess the quality of included studies. Maximally adjusted effect estimates from individual studies will be summarised with random-effect models in a conservative manner.I2statistics and Q-tests will be used to test the heterogeneity across studies. We will perform extensive sensitivity analyses, such as confounding risk ratio (confounding), E-value, fixed-effect models, excluding the most relatively weighted study, including only the high-quality studies and many predesigned subgroup analyses, etc. The findings will be reported in accordance to the PRISMA guidelines. Ethics and dissemination Ethical approval is not required in this systematic review of published literatures. The results will be published in a peer-reviewed journal and presented at relevant conferences. PROSPERO registration number CRD42020181343.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».