PP41 British columbia emergency health services assess, see treat and refer palliative clinical pathway
Notice bibliographique
Résumé
Background/Research Objectives Paramedic services have experienced a steadily increasing demand from palliative patients accessing 911 during times of acute crisis, and not wishing subsequent conveyance to ED. Early data indicates that many of these patients are NOT already connected to palliative care teams. To address this demand and to connect patients to care, BCEHS introduced the Assess, See, Treat and Refer (ASTAR)-Palliative Clinical Pathway. Objectives are to reduce patient conveyance to ED, reduce hospitalizations and improve patient care through referral after non-conveyance. Intervention Paramedic activation of the ASTaR Palliative Clinical Pathway results in referral of non-conveyed palliative patients to local Home and Community Care teams and BCEHS paramedics. The referral occurs within 1-6 hours of paramedic contact and follow up occurs over the next 24-48 hours by telephone. This referral action provides safe, effective, patient-centred care for non-conveyed patients, and also fills a gap for connecting patients to local palliative care teams. Impact A retrospective case review of 183 cases was conducted. Symptom improvement was achieved in 70% of cases, the ED non-conveyance rate was 19%, and the time on task when palliative patients were treated at home and not conveyed was 37% less (52 minutes) than if palliative patients were transported (82 minutes). All 183 patients were connected to either the local home and community care team or BCEHS Rural Advanced Care Community Paramedics (RACCP). Lessons Learned Palliative patients frequently call 911 for help during acute crisis events and many of these patients do not wish conveyance to ED. The introduction of the ASTaR palliative clinical pathway provided safety netting and referral to appropriate care teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».