Trends in guideline implementation: an updated scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to assess trends in guideline implementation, including the interventions used, rationale provided, and the impact on patient or health care professional knowledge, behavior or outcomes. INTRODUCTION: Guidelines must be actively implemented to promote use and achieve beneficial outcomes. A review published in 2015 found that studies of guideline implementation did not employ a range of implementation planning approaches to select and tailor interventions, resulting in inconsistent impact. This study will update the 2015 review and elaborate beyond the four diseases originally covered to determine whether more recent efforts to implement guidelines are informed by best implementation practices. INCLUSION CRITERIA: We will include published studies that describe the implementation of guidelines on any clinical topic relevant to primary, secondary, or tertiary care using interventions targeted at patients, families/caregivers, or health care professionals. METHODS: We will search MEDLINE, Embase, AMED, CINAHL, Scopus, and the Cochrane Library from 2014 (search date in 2015 review) to the present. Two or more reviewers will screen titles and full-text articles, and extract data from included studies. We will use summary statistics, tables, and a narrative summary to describe study characteristics, guideline implementation interventions, the rationale for intervention selection and tailoring (pre-identified barriers, patient or stakeholder preferences, theory), and intervention impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,191 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».