Corona virus 2019 like illness and public adherence to preventive measures, Sudan 2020
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In December 2019, a novel corona virus disease was identified and was responsible for the new cases of respiratory tract infections in Wuhan, China. This virus was responsible for the pandemic with more than 84 million cases and 1.82 million deaths worldwide. In Sudan till now the reported cases exceed 23,000 with 1.400 deaths. This study aims to determine the prevalence of COVID-19 suspected cases, health seeking behavior and public adherence to protective measures. METHODS: Descriptive community based cross-sectional study using nonprobability snowball sampling technique, conducted in Khartoum state 2020. 3499 respondents with diverse socio-demographic backgrounds were finally enrolled in the study. Data was collected through Manitoba Coronavirus 2019 screening form which distributed through online anonymous Google forms. Data was entered and analyzed by Statistical Package of Social Sciences version 23. RESULTS: The study revealed that 26.5% of the respondents were clinically suspected with headache or fatigability being the most common symptom followed by pharyngitis and then dry cough. Asthma and chronic respiratory disease as the commonest comorbidities. Wearing facial masks and regular hand washing were found to be the most used protective measures with only 39.4% implicates social distancing in their daily life. Health seeking behavior was significantly different among suspected respondents the majority tend to use antibiotics than to isolate themselves or undergo testing. CONCLUSION: COVID-19 suspected cases were prevalent among Sudanese population; screening capacity has to be increased with more strong policies for implications of personal protective measures in the daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».