Whole-Genome Sequencing of a 900-Year-Old Human Skeleton Supports Two Past Migration Events from the Russian Far East to Northern Japan
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies on paleogenomics have reported some Paleolithic and Neolithic genomes that have provided new insights into the human population history in East and Northeast Asia. However, there remain some cases where more recent migration events need to be examined to elucidate the detailed formation process of local populations. Although the area around northern Japan is one of the regions archaeologically suggested to have been affected by migration waves after the Neolithic period, the genetic source of these migrations are still unclear. Thus, genomic data from such past migrant populations would be highly informative to clarify the detailed formation process of local populations in this region. Here, we report the genome sequence of a 900-year-old adult female (NAT002) belonging to the prehistoric Okhotsk people, who have been considered to be the past migrants to northern Japan after the Neolithic period. We found a close relationship between NAT002 and modern Lower Amur populations and past admixture events between the Amur, Jomon, and Kamchatka ancestries. The admixture dating suggested migration of Amur-related ancestry at approximately 1,600 BP, which is compatible with the archaeological evidence regarding the settlement of the Okhotsk people. Our results also imply migration of Kamchatka-related ancestry at approximately 2,000 BP. In addition, human leukocyte antigen (HLA) typing detected the HLA-B*40 allele, which is reported to increase the risk of arthritis, suggesting the genetic vulnerability of NAT002 to hyperostosis, which was observed around her chest clavicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».