Numerical Simulation of the Erosion Phenomenon at the Knee Tube at Different Angles Using DOE Method
Notice bibliographique
Résumé
This numerical study is considered to investigate the erosion in the pipeline systems affected by different parameters such as elbow angle and type, mass flow rate, pipe radius, and wall materials using Computational Fluid Dynamics (CFD). the gravity effect has been considered along the Y-direction. The Standard k- model has been selected for turbulence, and standard wall functions have been used for near-wall treatment. Discrete phase modelling (DPM) is selected to model the secondary phase (sand particles). The continuous phase is crude oil, and the discrete phase is sand. The particle characteristics were selected based on the region of Saudi Arabia. Validations are conducted based on the maximum erosion rate at different inlet velocities and particle sizes. Four different elbow angles included 90, 60, 45, and 30 degrees and two types of elbow included sharp and smooth elbow was used to study the behaviour of the erosion rate. The roughness height is selected to introduce the wall material; considering that, each material has a specific roughness height. Therefore, the recognition of every material in this study is done by roughness height. Three parameters of the mass flow rate, tube radius, and roughness height are considered as input parameters to perform the DOE. The DOE study showed that the pipe radius has the most effect on the erosion rate. The reason rate in the Generic models for different angles with curvature(5D) 90,60,45,30 are 5.6 10 -10 , 2.7 10 -10 , 1.5 10 -9 , 3.96 10 -10 respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».