Design of a photovoltaic system for a house in Pakistan and its open source ultra-low power data logger
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents an open-source, ultra-low powered data-logger for off-grid photovoltaic (PV) applications. An off-grid PV energy system is also designed for a rural house in Pakistan. The real-life power consumption data of this house is collected for the design and simulation purpose. The expected annual output energy of designed system is calculated by using Homer Pro software. Annual solar irradiance, average temperature and other environmental aspects are also considered for simulation of the designed system in Homer Pro. The data-logger is designed to log major parameters of designed PV energy system. Deep-sleep mode of ESP32-S2 microcontroller is used along with voltage, current, and light sensors for logging the data of PV system in an external micro SD card. Data-logger is programmed to operate in deep-sleep and web-portal monitoring modes and a manual or automatic switch is used to select these modes. Real-time PV data can be monitored in a local web-portal programmed in the microcontroller only by switching the toggle switch to on position. The same web-portal is also used to check and download the historical data of a PV system. The energy consumption of the designed system is 7.33mWh during deep-sleep mode and 425mWh during the web-portal monitoring mode. The total cost of the designed data-logger is approximately 30 CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».