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Enregistrement W3194896812 · doi:10.48336/jj7e-mk89

Design of a photovoltaic system for a house in Pakistan and its open source ultra-low power data logger

2022· dissertation· en· W3194896812 sur OpenAlexaff
Asif Ur Rehman

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData loggerPhotovoltaic systemMicrocontrollerSleep modeReal-time computingEmbedded systemElectrical engineeringSoftwareData acquisitionComputer hardwareEngineeringComputer sciencePower (physics)Automotive engineeringOperating systemPower consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents an open-source, ultra-low powered data-logger for off-grid photovoltaic (PV) applications. An off-grid PV energy system is also designed for a rural house in Pakistan. The real-life power consumption data of this house is collected for the design and simulation purpose. The expected annual output energy of designed system is calculated by using Homer Pro software. Annual solar irradiance, average temperature and other environmental aspects are also considered for simulation of the designed system in Homer Pro. The data-logger is designed to log major parameters of designed PV energy system. Deep-sleep mode of ESP32-S2 microcontroller is used along with voltage, current, and light sensors for logging the data of PV system in an external micro SD card. Data-logger is programmed to operate in deep-sleep and web-portal monitoring modes and a manual or automatic switch is used to select these modes. Real-time PV data can be monitored in a local web-portal programmed in the microcontroller only by switching the toggle switch to on position. The same web-portal is also used to check and download the historical data of a PV system. The energy consumption of the designed system is 7.33mWh during deep-sleep mode and 425mWh during the web-portal monitoring mode. The total cost of the designed data-logger is approximately 30 CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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