A Polysaccharide From the Whole Plant of Plantago asiatica L. Enhances the Antitumor Activity of Dendritic Cell-Based Immunotherapy Against Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are the most potent professional antigen-presenting cells (APCs) that mediate T-cell immune responses. Breast cancer is one of the most commonly diagnosed diseases and its mortality rate is higher than any other cancer in both humans and canines. Plantain polysaccharide (PLP), extracted from the whole plant of Plantago asiatica L., could promote the maturation of DCs. In this research, we found that PLP could upregulate the maturation of DCs both in vitro and in vivo. PLP-activated DCs could stimulate lymphocytes’ proliferation and differentiate naive T cells into cytotoxic T cells. Tumor antigen-specific lymphocyte responses were enhanced by PLP and CIPp canine breast tumor cells lysate-pulsed DCs, and PLP and CIPp-cell-lysate jointly stimulated DCs cocultured with lymphocytes having the great cytotoxicity on CIPp cells. In the 4T1 murine breast tumor model, PLP could control the size of breast tumors and improve immunity by recruiting DCs, macrophages, and CD4+ and CD8+ T cells in the tumor microenvironment. These results indicated that PLP could achieve immunotherapeutic effects and improve immunity in the breast tumor model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».