The Blended Instruction on Cloud via an Interactive Augmented Reality Technology Model to Enhance Digital Literacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were 1) Synthesize the conceptual framework of blended instruction on the cloud via an interactive augmented reality technology model to enhance digital literacy, 2) Design the blended instruction on the cloud via an interactive augmented reality technology model, 3) Develop the blended instruction on the cloud via an interactive augmented reality technology model, and 4) Study the suitability assessment of the blended instruction on the cloud via an interactive augmented reality technology model. The proposed model develops digital literacy skills, one of the most important skills for learners in the 21st century that contributes to the learning society in the digital world. The samples group used in the study were nine experts in higher education. Then analyzing the data obtained from the assessment, using mathematic mean and standard deviation. Results of the assessment found the following. 1) The developed teaching and learning model consisted of four components: inputs, blended instruction on cloud processes, outcomes, and feedback. 2) The blended instruction on the cloud processes consists of 3 steps: the preparation, teaching and learning, presentation and summary of the learning results. 3) The assessment of the suitability of the developed teaching and learning model was at the highest appropriate. 4) The suitability assessment in the developed teaching and learning model was at the highest appropriate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle