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Enregistrement W3194911057 · doi:10.6000/1929-4247.2021.10.03.4

Gender Differences in Nutritional Status of Children in Tea Gardens of Darjeeling: Based on Conventional Indices and Composite Index of Anthropometric Failure

2021· article· en· W3194911057 sur OpenAlexvenueno aff
Dipika Subba

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnthropometryComposite indexIndex (typography)Traditional medicineDemographyEnvironmental healthComposite indicatorInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The study aims to assess the nutritional status of children aged 1-5 years and its relationship with gender. Further, it also tries to assess the nutritional status of children using conventional indices and the composite index of anthropometric failure (CIAF) and suggests the appropriate method to estimate undernutrition among children. Materials and Methods: The area selected for the study is the tea gardens of Darjeeling. The study is based on the primary survey, and a total of 400 children were included in the study. A Chi-square test is conducted to find out the differences in the nutritional status of children gender-wise. Results: The analysis indicated that the level of undernutrition in tea gardens of Darjeeling is very high (51%). The level of undernutrition estimated through conventional indices indicated that the level of stunting, wasting, and underweight are 43.8%, 20.2%, and 36.2%, respectively, whereas the composite index of anthropometric failure estimated more prevalence rate (51.2%). The analysis indicates that the conventional indices underestimate the prevalence of undernutrition. On the contrary, a composite index of anthropometric failure (CIAF) gives better estimates of undernutrition. Both the indices of nutrition in the study area indicated higher undernutrition among girl children than a boy. However, no significant differences in the nutritional status gender-wise exist. Conclusion: The result depicts the positive sign as it contradicts the general belief that a boy child is more nourished than a girl. However, half of the children in tea gardens of Darjeeling aged 1-5 years, irrespective of gender, are undernourished. The paper highlights the urgent need to work out nutritional strategies to improve child health in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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