Earthquake Response Modeling of Corroded Reinforced Concrete Hollow-Section Piers via Simplified Fiber-Based FE Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The effect of corrosion-induced damage on the seismic response of reinforced concrete (RC) circular bridge piers has been extensively investigated in the last decade, both experimentally and numerically. Contrarily, only limited research is presently available on hollow-section members, largely employed worldwide and intrinsically more vulnerable to corrosion attacks. In this paper, fiber-based finite element (FB-FEM) models, typically the preferred choice by practitioners given their reduced computational expense, are validated against previous shake-table and quasi-static cyclic tests on hollow-section RC columns, and then used to investigate the influence of corrosion-induced damage. To this end, modeling strategies of varying complexity are used, including artificial reduction of steel rebar diameter, yield strength and ductility, as well as that of concrete compressive strength to simulate cover loss, and ensuing dissimilarities quantified. Pushover and incremental dynamic analyses are conducted to explore impacts on collapse behavior, extending experimental results while accounting for multiple corrosion rates. Produced outcomes indicate a minimal influence of cover loss; substantial reductions of base shear (up to 37%) and ultimate displacement capacity (up to 50%) were observed, instead, when introducing relevant levels of deterioration due to corrosion (i.e., 30% rebar mass loss). Its predicted impact is generally lower when considering more simplified assumptions, which may thus yield non-conservative predictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».