Nonlinear rock mass behaviour and application to stability of underground haulage drift
Notice bibliographique
Résumé
Numerical methods of analysis such as the finite element method and finite difference method have seen increasing use in recent years as tools for geomechanical mine design to predict problems of ground caving and failure. As a result of recent advances in computer technology, it is now possible to handle large-scale problems involving complex material and geometric nonlinearities at an affordable computational cost. The scope of this study is the stability of underground mine haulage drifts associated with sublevel stoping method with delayed backfill. This is one of the most popular mining methods today in Canadian underground metal mines. In this method, blasted ore is mucked with load-haul-dump vehicles and transported to the nearest dump through a nearby haulage drift. Therefore, it is crucial in a mining operation that a haulage drift remains functional during the life of the stope. This study is focused on studying the interaction between the haulage drift and nearby mining activity. The stability of the haulage drift is examined through a detailed parametric study of a finite element model representing typical mining layout most commonly adopted in Canadian underground metal mines. The model parametric study examines the influence of critical factors such as the stope mining sequences, mining depth and the distance between the stope and the haulage drift. The model is set up for nonlinear behaviour of the rock mass taking into account elastoplasticity of the rock mass and non-associated plasticity using Mohr Coulomb and Drucker Prager yield functions. Stability indicators are defined in terms of displacement, stress and the extent of yield zones. These indicators serve as a basis for assessing the effect of different parameters on the stability of the haulage drift. From the model parametric study, it is found that stope mining causes a lateral movement of the entire drift. The severity of such movement is increased with shorter distance between the stope and haulage drift. Of all mining sequences examined, same-level mining is the most critical step. It is also found that more yield zones develop around the haulage drift as the mining depth increases and as distance between haulage drift and the stope decreases. A 3-centre arc drift is compared with a rectangular one of the same cross sectional area. It is found that the 3-centre arc drift shape is more stable. This study also demonstrates that the nonlinear elastoplastic analysis gives more realistic results than traditional linear elastic analysis in terms of stress and displacement behaviour of the haulage drift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».