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Enregistrement W3194929125 · doi:10.2196/31878

Accuracy of Physical Assessment in Nursing for Cervical Spine Joint Pain and Stiffness: Pilot Study Protocol

2021· article· en· W3194929125 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Soares, Raquel Fonseca, Patrícia Fonseca, Paulo Alves

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésMedicineStomatognathic systemPhysical therapyCervical spineTemporomandibular jointEtiologyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryDentistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical spine dysfunction is a condition with high personal, social, and economic impact worldwide. Although its etiology is described as multifactorial, there is a need for further clarification. The literature has demonstrated the anatomical, physiological, and pathophysiological relationship among the cervical spine, temporomandibular joint, and visceral system. To guide and contribute to the accuracy of the physical assessment performed by nurses, we will study the influence of the stomatognathic system and viscerosomatic reflexes on pain and joint stiffness of the cervical spine. OBJECTIVE: The aim of this study is to describe a pilot study protocol to investigate the influence of the stomatognathic system and viscerosomatic reflexes on cervical structures. METHODS: A pilot study with a quasi-experimental design was conducted with 50 volunteers from the university population of the Universidade Católica Portuguesa-Porto. We studied the influence of changes in the usual intercuspation, the occlusal deprogramming, and the pressure stimulus of the reflex skin region of the ilium/colon in the cervical spine. This study was divided into 2 phases. In the first phase, we performed the kinematic and pain analysis during the passive mobilization of the upper cervical spine using the Motion Capture System at the Motion Capture Laboratory at UCP-Porto and the Visual Analog Scale. In the second phase, we evaluated the pain threshold on palpation of the erector neck muscles and the structures of the stomatognathic system using algometry. The influence of viscerosomatic reflexes on the structures of the stomatognathic system was also analyzed. RESULTS: Selection and preparation of the data collection site, acquisition of materials, constitution of the sample group and data collection were completed. The analysis of the results is being carried out. CONCLUSIONS: The data from this study will allow for the detection of the possible influence of the stomatognathic system and viscerosomatic reflexes on pain and range of motion of the upper cervical spine, providing data for future randomized studies. We have also identified potential limitations of this study. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/31878.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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