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Enregistrement W3194931521 · doi:10.1016/s1474-4422(21)00237-4

Safety and efficacy of tolebrutinib, an oral brain-penetrant BTK inhibitor, in relapsing multiple sclerosis: a phase 2b, randomised, double-blind, placebo-controlled trial

2021· article· en· W3194931521 sur OpenAlexaff
Daniel S. Reich, Douglas L. Arnold, Patrick Vermersch, Amit Bar‐Or, Robert J. Fox, André Palma da Cunha Matta, Timothy J. Turner, Erik Wallström, Xinyan Zhang, Miroslav Mareš, Ф. А. Хабиров, Anthony Traboulsee, François Grand’Maison, François Jacques, Michaela Týblová, Eva Meluzínová, Radek Ampapa, Martin Vališ, Pavel Hradilke, Pavel Štourač, Katrin Gross‐Paju, David Laplaud, Guillaume Mathey, Bernard M.J. Uitdehaag, Evgeny Evdoshenkoo, Е. В. Попова, Maria Zakharova, N. А. Totolyan, И. В. Литвиненко, С А Сиверцева, Viera Hančinová, Ema Kantorová, María Luisa Martínez Ginés, Xavier Montalbán, Sara Eichau Maduano, José Meca-Lallana, Lluís Ramió‐Torrentà, V.M. Pashkovskyy, Sergii Moskovko, O. I. Kalbus, Marta Khavunka, Volodymyr Pryshchepa, Alla Goloborodko, Daniel Wynn, William Honeycutt, Sibyl Wray, Brian Steingo, Christopher LaGanke, DeRen Huang, John M. Hemphill, Lawrence Goldstick, Derrick Robertson

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityNeuroRx Research (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthSanofi
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisPlaceboCohortInternal medicineInterferon beta-1aPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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