Nurses' experience of handoffs on four Canadian medical and surgical units: A shared accountability for knowing and safeguarding the patient
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore nurses' experience and describe how they manage various contextual factors affecting the nurse-to-nurse handoff at change of shift. DESIGN: Qualitative descriptive study. METHODS: A convenience sample of 51 nurses from four medical and surgical care units at a university-affiliated hospital in Montreal, Canada, participated in one of the 19 focus group interviews from November 2017 to January 2018. Data were analysed through a continuous and iterative process of thematic analysis. RESULTS: Analysis of the data generated a core theme of 'sharing accountability for knowing and safeguarding the patient' that is achieved through actions related to nurses' role in the exchange. Specifically, the outgoing nurse takes actions to ensure continuity of care when letting go, and the incoming nurse takes actions to provide seamless care when taking over. In both roles, nurses navigate each handoff juncture by mutually adjusting, ensuring attentiveness, managing judgements, keeping on track, and venting and debriefing. Handoff is also shaped by contextual conditions related to handoff norms and practices, the nursing environment, individual nurse attributes and patient characteristics. CONCLUSIONS: This study generated a conceptualization of nurses' roles and experience that details the relationship among the elements and conditions that shape nurse-to-nurse handoffs. IMPACT: Nursing handoff involves the communication of patient information and relational behaviours that support the exchange. Although many factors are known to influence handoffs, little was known about nurses' experience of dealing with these at the point of care. This study contributed a comprehensive conceptualization of nursing handoff that could be useful in identifying areas for quality improvement and guiding future educational efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».