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Enregistrement W3194941548 · doi:10.1080/09553002.2021.1969466

Expert consultation is vital for adverse outcome pathway development: a case example of cardiovascular effects of ionizing radiation

2021· article· en· W3194941548 sur OpenAlexaff
Vinita Chauhan, Nobuyuki Hamada, Virginie Monceau, Téni G. Ebrahimian, Nadine Adam, Ruth C. Wilkins, Soji Sebastian, Zarana S. Patel, Janice L. Huff, Cristoforo Simonetto, Toshiyasu Iwasaki, Jan Christian Kaiser, Sisko Salomaa, Simone Moertl, Omid Azimzadeh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesHealth Canada
Organismes subventionnairesHuman Exploration and Operations Mission DirectorateNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAdverse Outcome PathwayIonizing radiationAdverse effectMedicineIntensive care medicineMedical physicsToxicologyRisk analysis (engineering)PharmacologyBiologyIrradiationComputational biologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The circulatory system distributes nutrients, signaling molecules, and immune cells to vital organs and soft tissues. Epidemiological, animal, and in vitro cellular mechanistic studies have highlighted that exposure to ionizing radiation (IR) can induce molecular changes in cellular and subcellular milieus leading to long-term health impacts, particularly on the circulatory system. Although the mechanisms for the pathologies are not fully elucidated, endothelial dysfunction is proven to be a critical event via radiation-induced oxidative stress mediators. To delineate connectivities of events specifically to cardiovascular disease (CVD) initiation and progression, the adverse outcome pathway (AOP) approach was used with consultation from field experts. AOPs are a means to organize information around a disease of interest to a regulatory question. An AOP begins with a molecular initiating event and ends in an adverse outcome via sequential linkages of key event relationships that are supported by evidence in the form of the modified Bradford-Hill criteria. Detailed guidelines on building AOPs are provided by the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) AOP program. Here, we report on the questions and discussions needed to develop an AOP for CVD resulting from IR exposure. A recent workshop jointly organized by the MELODI (Multidisciplinary European Low Dose Initiative) and the ALLIANCE (European Radioecology Alliance) associations brought together experts from the OECD to present the AOP approach and tools with examples from the toxicology field. As part of this workshop, four working groups were formed to discuss the identification of adverse outcomes relevant to radiation exposures and development of potential AOPs, one of which was focused on IR-induced cardiovascular effects. Each working group comprised subject matter experts and radiation researchers interested in the specific disease area and included an AOP coach. CONCLUSION: The CVD working group identified the critical questions of interest for AOP development, including the exposure scenario that would inform the evidence, the mechanisms of toxicity, the initiating event, intermediate key events/relationships, and the type of data currently available. This commentary describes the four-day discussion of the CVD working group, its outcomes, and demonstrates how collaboration and expert consultation is vital to informing AOP construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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