Development and Characterization of Field Structured Magnetic Composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymer composites containing ferromagnetic fillers are promising for applications relating to electrical and electronic devices. In this research, the authors modified an ultraviolet light (UV) curable prepolymer to additionally cure upon heating and validated a permanent magnet-based particle alignment system toward fabricating anisotropic magnetic composites. The developed dual-cure acrylate-based resin, reinforced with ferromagnetic fillers, was first tested for its ability to polymerize through UV and heat. Then, the magnetic alignment setup was used to orient magnetic particles in the dual-cure acrylate-based resin and a heat curable epoxy resin system in a polymer casting approach. The alignment setup was subsequently integrated with a material jetting 3D printer, and the dual-cure resin was dispensed and cured in-situ using UV, followed by thermal post-curing. The resulting magnetic composites were tested for their filler loading, microstructural morphology, alignment of the easy axis of magnetization, and degree of monomer conversion. Magnetic characterization was conducted using a vibrating sample magnetometer along the in-plane and out-of-plane directions to study anisotropic properties. This research establishes a methodology to combine magnetic field induced particle alignment along with a dual-cure resin to create anisotropic magnetic composites through polymer casting and additive manufacturing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle