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Enregistrement W3194971121 · doi:10.1002/cnr2.1528

<scp>Out‐of‐pocket</scp> costs associated with head and neck cancer treatment

2021· article· en· W3194971121 sur OpenAlexaffabout
Mohemmed N. Khan, Katrina Hueniken, Mirko Manojlovic‐Kolarski, Lawson Eng, Maryam Mirshams, Khaleeq Khan, Colleen Simpson, Michael Au, Geoffrey Liu, Wei Xu, Christopher J. Longo, David P. Goldstein, Jolie Ringash, Rosemary Martino, Aaron R. Hansen, John R. de Almeida

Notice bibliographique

RevueCancer Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityHamilton Health SciencesPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerCancerRadiation therapyPopulationQuality of life (healthcare)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Out-of-pocket costs (OOPC) associated with treatment have significant implications on quality of life and survival in cancer patients. Head and neck cancer patients face unique treatment-related challenges, but to date OOPC have been understudied in this population. AIMS: This study aims to identify and measure OOPC for patients with head and neck cancer (HNC) in Ontario. METHODS: HNC patients between 2015 and 2018 at Princess Margaret Cancer Centre in Toronto were recruited. Participants completed OOPC questionnaires and lost income questions during radiation, post-surgery, and 3, 6, 12, and 24 months after completion of treatment. Associations between OOPC and treatment modality and disease site were tested with multivariable hurdle regression. RESULTS: A total of 1545 questionnaires were completed by 657 patients. Median estimated OOPC for the total duration of treatment for participants undergoing chemoradiation was $1452 [$0-14 616], for surgery with adjuvant radiation or chemoradiation (C/RT) was $1626, for radiation therapy alone was $635, and for surgery alone was $360. The major expenses for participants at the mid-treatment time-point was travel (mean $424, standard error of the mean [SEM] $34) and meals, parking, and accommodations (mean $617, SEM $67). In multivariable analysis, chemoradiation, surgery with C/RT, and radiation were associated with significantly higher OOPC than surgery alone during treatment (791% higher, p < .001; 539% higher, p < .001; 370% higher, p < .001 respectively) among patients with non-zero OOPC. Participants with non-zero OOPC in the laryngeal cancer group paid 49% lower OOPC than those with oropharyngeal cancers in adjusted analysis (p = .025). CONCLUSIONS: Patients undergoing treatment for HNC pay significant OOPC. These costs are highest during treatment and gradually decrease over time. OOPC vary by patient demographics, clinical factors, and, in particular, treatment modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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