DNAFoil, a novel technology for the rapid detection of food pathogens: Preliminary validation on Salmonella and Listeria monocytogenes
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, several tools have been developed for food pathogen detection, including proteomics, metabolomics, immunological, biosensor, and nucleic acid-based approaches. Although these techniques are reliable and precise, they are time-consuming, technically challenging, and costly. Hence, it is necessary to develop rapid techniques for food pathogen detection, which can be performed at the household level. DNAFoil mechanism is a portable, completely self-administered, on-site DNA test that does not need expensive instru-ments or settings to confirm food pathogen detection in as little as 30 min. DNAFoil was used successfully for detecting food contamination and adulteration with pork derivatives (down to 0.1%) and vegetal components (down to 0.01%), respectively. In this study, initial validation experiments of DNAFoil were investigated to detect Listeria monocytogenes and Salmonella contamination. To confirm the specificity of the proposed method toward Salmonella, 18 different Salmonella strains, 6 non-Salmonella bacteria, and 2 fungi were investigated; also, in the case of Listeria monocytogenes, five bacterial strains, two fungi, and Listeria monocytogenes were investigated. The results stated that the Swiss Decode Salmonella and L. monocytogenes solutions can detect as few as 1 and 10 copies of DNA per microliter, respectively. The results also showed that the accuracy of our method ranges between 92 and 100%, while the precision value ranged between 88 and 100%. In terms of quality control applicability, DNAFoil Salmonella and Listeria monocytogenes reactions could be visually detected with the naked eye using a lateral flow strip, which could be used for in-place quality control during manufacturing and also can be used for more lab tests. In terms of cost, DNAFoil is usually much cheaper than the traditional detection methods. Therefore, DNAFoil is proposed as a promising and universal detection technology for food pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».