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Enregistrement W3194974278 · doi:10.1111/epi.17043

Benzodiazepine administration patterns before escalation to second‐line medications in pediatric refractory convulsive status epilepticus

2021· article· en· W3194974278 sur OpenAlexaffabout
Theodore Sheehan, Marta Amengual‐Gual, Alejandra Vasquez, Nicholas S. Abend, Anne E. Anderson, Brian Appavu, Ravindra Arya, Cristina Barcia Aguilar, J. Nicholas Brenton, Jessica L. Carpenter, Kevin Chapman, Justice Clark, Raquel Farias‐Moeller, William D. Gaillard, Marina Gaínza‐Lein, Tracy A. Glauser, Joshua Goldstein, Howard P. Goodkin, Réjean M. Guerriero, Linda Huh, Michele Jackson, Kush Kapur, Robert J. Kahoud, Yi‐Chen Lai, Tiffani L. McDonough, Mohamad A. Mikati, Lindsey A. Morgan, Edward J. Novotny, Adam P. Ostendorf, Eric T. Payne, Katrina Peariso, Juan Piantino, Latania Reece, James J. Riviello, Tristan T. Sands, Kumar Sannagowdara, Renée A. Shellhaas, Garnett Smith, Robert C. Tasker, Dmitry Tchapyjnikov, Alexis Topjian, Mark S. Wainwright, Angus A. Wilfong, Korwyn Williams, Bo Zhang, Tobias Loddenkemper

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPediatric Epilepsy Research FoundationEpilepsy Foundation
Mots-clésMedicineInterquartile rangeBenzodiazepineConfidence intervalStatus epilepticusRefractory (planetary science)Rate ratioPediatricsIncidence (geometry)AnesthesiaInternal medicineEpilepsyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was undertaken to evaluate benzodiazepine (BZD) administration patterns before transitioning to non-BZD antiseizure medication (ASM) in pediatric patients with refractory convulsive status epilepticus (rSE). METHODS: This retrospective multicenter study in the United States and Canada used prospectively collected observational data from children admitted with rSE between 2011 and 2020. Outcome variables were the number of BZDs given before the first non-BZD ASM, and the number of BZDs administered after 30 and 45 min from seizure onset and before escalating to non-BZD ASM. RESULTS: We included 293 patients with a median (interquartile range) age of 3.8 (1.3-9.3) years. Thirty-six percent received more than two BZDs before escalating, and the later the treatment initiation was after seizure onset, the less likely patients were to receive multiple BZD doses before transitioning (incidence rate ratio [IRR] = .998, 95% confidence interval [CI] = .997-.999 per minute, p = .01). Patients received BZDs beyond 30 and 45 min in 57.3% and 44.0% of cases, respectively. Patients with out-of-hospital seizure onset were more likely to receive more doses of BZDs beyond 30 min (IRR = 2.43, 95% CI = 1.73-3.46, p < .0001) and beyond 45 min (IRR = 3.75, 95% CI = 2.40-6.03, p < .0001) compared to patients with in-hospital seizure onset. Intermittent SE was a risk factor for more BZDs administered beyond 45 min compared to continuous SE (IRR = 1.44, 95% CI = 1.01-2.06, p = .04). Forty-seven percent of patients (n = 94) with out-of-hospital onset did not receive treatment before hospital arrival. Among patients with out-of-hospital onset who received at least two BZDs before hospital arrival (n = 54), 48.1% received additional BZDs at hospital arrival. SIGNIFICANCE: Failure to escalate from BZDs to non-BZD ASMs occurs mainly in out-of-hospital rSE onset. Delays in the implementation of medical guidelines may be reduced by initiating treatment before hospital arrival and facilitating a transition to non-BZD ASMs after two BZD doses during handoffs between prehospital and in-hospital settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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