HONOURABLE MENTION: Appealing to Women’s Obligations to Join the Caliphate: Content Analysis of IS’ English Language Magazine Dabiq
Notice bibliographique
Résumé
This paper qualitatively analyses the content if IS’ English magazine Dabiq to look for how they appeal to female recruits. The purpose is to illuminate if a relatively successful terrorist organisation appeals to women’s agency (manifestin as appeals to obligations) in their attempts to recruit them; proponents of feminist security studies would expect that they would use this tactic. To undergo this analysis, a coding scheme is created to determine whether the concept of obligation is being used in articles aimed at women, as well as a scheme to determine which theme of obligation is present, if any. The themes are Marriage, Children, Ummah, Khilafah, and Islam. Dabiq Issues 7 - 13 contain such articles, and therefore articles aimed at men and at a general audience are also analysed from each of these issues for comparative purposes. As follows feminist security studies, Dabiq contains appeals to agency in its articles for women, and these appeals to agency are often to obligations to themes beyond those reducing women to objects of male desire, such as political and religious ideology. Understanding what sort of messages IS uses in its attempts to recruit women can reduce the chance of researchers overlooking certain Islamic terrorist propaganda efforts, and also has important policy implications for counter-terrorism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».