Patients’ perceptions on non‐specific effects of acupuncture: Qualitative comparison between responders and non‐responders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-specific effect of acupuncture constitutes part of the overall effect generated via clinical encounter beyond needle insertion and stimulation. It is unclear how responders and non-responders of acupuncture experience non-specific effects differently. We aimed to compare their experiences in a nested qualitative study embedded in an acupuncture randomized trial on functional dyspepsia. METHODS: Purposive sampling was used to capture experience of responders (n=15) and non-responders (n=15) to acupuncture via individual in-depth interviews. Design and analysis followed a framework analysis approach, with reference to an existing model on acupuncture non-specific effects. Themes emerging outside of this model were purposefully explored. RESULTS: Responders had a more trusting relationship with acupuncturist in response to their expression of empathy. In turn they were more actively engaged in lifestyle modifications and dietary advice offered by acupuncturists. Non-responders were not satisfied with the level of reassurance regarding acupuncture safety. They were also expecting more peer support from fellow participants, regarded that as an empowerment process for initiating and sustaining lifestyle changes. CONCLUSIONS: Our results highlighted key differences in acupuncture non-specific effect components experienced by responders and non-responders. Positive non-specific effects contributing to overall benefits could be enhanced by emphasizing on empathy expression from acupuncturists, trust-building, offering appropriate explanations on safety, and organizing patient support groups. Further research on the relative importance of each component is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».