Association between hippocampal subfields and clinical symptoms of first-episode and drug naive schizophrenia patients during 12 weeks of risperidone treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small hippocampal size, especially in CA1 may be implicated in the pathogenesis and psychopathology of schizophrenia (SCZ). However, does the volume of hippocampal subfields like CA1 in SCZ patients affect response to antipsychotic treatment? In this study, we used risperidone to treat first-episode and drug naïve (FEDN) SCZ patients for 12 weeks, and then explored the relationship between differences in baseline hippocampal subfield volumes, as well as any changes in the volumes of these hippocampal structures during treatment, and improvement in their psychopathological symptoms. By adopting a state-of the-art automated algorithm, the hippocampal subfields were segmented in 43 FEND SCZ inpatients at baseline and in 26 of them after 12 weeks of risperidone monotherapy, as well as in 30 matched healthy controls. We adopted the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) to assess psychopathological symptoms in 43 SCZ patients at baseline and in 40 of them at post-treatment. Our results showed that before treatment, schizophrenia patients had no significant differences in total or subfield hippocampal volumes compared with healthy volunteers (all p>0.05). However, at baseline smaller volumes of the left CA1, right molecular layer of the dentate, left hippocampal tail and left pre-subiculum were significantly correlated with worse PANSS negative symptom scores, accounting for 41% of its variance. We also found a significant correlation between a larger left CA1 at baseline and a worse PANSS total score and general psychopathology sub-score at post-treatment (both p<0.05). Furthermore, the left CA1 at baseline was significantly smaller in responders, who had >50% improvement in PANSS total score, than in non-responders (p<0.05). Our results suggest that FEDN SCZ patients with smaller left CA1 had greater negative psychotic symptoms at baseline and more of them had a >50% improvement in PANSS total score after 12 weeks of risperidone treatment. Thus, smaller left CA1 volume may be a predicator for improvement in psychotic symptoms of FEDN SCZ patients, but hippocampal volumes overall did not differ in size from normal controls and did not change during treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».