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Enregistrement W3195009896 · doi:10.1097/gox.0000000000003754

Medico-legal Closed Case Trends in Canadian Plastic Surgery: A Retrospective Descriptive Study

2021· article· en· W3195009896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensCanadian Medical Protective AssociationOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocumentationInformed consentIncidence (geometry)Medical recordHealth carePatient safetyFamily medicineSurgeryAlternative medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enhance patient safety and prevent medico-legal complaints, we need to understand current trends and impacts. We aimed to characterize Canadian plastic surgery medico-legal patterns in many dimensions. METHOD: This retrospective descriptive analysis of Canadian Medical Protective Association data between January 1, 2013 and December 31, 2017 included closed regulatory body complaints and civil-legal actions involving plastic surgeons. We excluded class action legal cases and hospital complaints. We collected data on patient allegations, procedure types, healthcare-related patient harms, and peer expert criticisms. The primary outcome of interest was physician medico-legal outcome. RESULTS: We found 414 cases that met the inclusion criteria: 253 (61.1%) cases involved cosmetic procedures and 161 (38.9%) noncosmetic procedures. The annual incidence among plastic surgeon members of regulatory body complaints and civil-legal actions was 12.1% and 6.7%, for a combined incidence of 18.8%. The most common allegations were deficient clinical assessment, inadequate informed consent, delayed or misdiagnosis, and inadequate monitoring. Leading contributing factors were physician-patient communication breakdown, deficient clinical judgments, and inadequate documentation. The top procedural complications included cosmetic deformity, poor scarring, upper extremity stiffness or deficit, major structural injury, and mental health disorder. Less than half of cases (198/414, 47.8%) had unfavorable medico-legal outcomes for the surgeon. Patients were compensated in 86/198 (43.4%) of civil-legal cases. CONCLUSIONS: Plastic surgeons experience more medico-legal complaints for cosmetic versus noncosmetic procedures. To minimize medico-legal risks, plastic surgeons should focus on strong physician-patient communication, patient education/consent, thorough clinical assessment, minimizing potentially preventable complications, and maintaining relevant documentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle