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Enregistrement W3195010072 · doi:10.1038/s41467-021-25252-9

PARylation prevents the proteasomal degradation of topoisomerase I DNA-protein crosslinks and induces their deubiquitylation

2021· article· en· W3195010072 sur OpenAlexafffund
Yilun Sun, Jiji Chen, Shar-yin N. Huang, Yijun Su, Wenjie Wang, Keli Agama, Sourav Saha, Lisa M. Jenkins, John M. Pascal, Yves Pommier

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésProteasomeUbiquitinDNA repairCell biologyTopoisomeraseChromatinPoly ADP ribose polymeraseChemistryDNA damageBiologyDNAMolecular biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(ADP)-ribosylation (PARylation) regulates chromatin structure and recruits DNA repair proteins. Using single-molecule fluorescence microscopy to track topoisomerase I (TOP1) in live cells, we found that sustained PARylation blocked the repair of TOP1 DNA-protein crosslinks (TOP1-DPCs) in a similar fashion as inhibition of the ubiquitin-proteasome system (UPS). PARylation of TOP1-DPC was readily revealed by inhibiting poly(ADP-ribose) glycohydrolase (PARG), indicating the otherwise transient and reversible PARylation of the DPCs. As the UPS is a key repair mechanism for TOP1-DPCs, we investigated the impact of TOP1-DPC PARylation on the proteasome and found that the proteasome is unable to associate with and digest PARylated TOP1-DPCs. In addition, PARylation recruits the deubiquitylating enzyme USP7 to reverse the ubiquitylation of PARylated TOP1-DPCs. Our work identifies PARG as repair factor for TOP1-DPCs by enabling the proteasomal digestion of TOP1-DPCs. It also suggests the potential regulatory role of PARylation for the repair of a broad range of DPCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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