Improved survival with enasidenib versus standard of care in relapsed/refractory acute myeloid leukemia associated with <i>IDH2</i> mutations using historical data and propensity score matching analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study evaluated the relative survival benefits associated with enasidenib and current standard of care (SoC) therapies for patients with relapsed/refractory (R/R) acute myeloid leukemia (AML) and an isocitrate dehydrogenase 2 (IDH2) mutation who are ineligible for hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). METHODS: Propensity score matching (PSM) analysis compared survival outcomes observed with enasidenib 100 mg daily in the phase I/II AG221-C-001 trial and SoC outcomes obtained from a real-world chart review of patients in France. RESULTS: Before matching, enasidenib (n = 195) was associated with numerically improved overall survival (OS) relative to SoC (n = 80; hazard ratio [HR], 0.82; 95% confidence interval [CI], 0.61-1.11). After matching and adjusting for covariates (n = 78 per group), mortality risk was significantly lower with enasidenib than with SoC (HR, 0.67; 95% CI, 0.47-0.97). The median OS was 9.26 months for enasidenib (95% CI, 7.72-13.24) and 4.76 months for SoC (95% CI, 3.81-8.21). Results remained robust across all sensitivity analyses conducted. CONCLUSIONS: PSM analyses indicate that enasidenib significantly prolongs survival relative to SoC among patients with R/R AML and an IDH2 mutation who are ineligible for HSCT. Future prospective studies are needed to validate these findings using other data sources and to assess the comparative efficacy of enasidenib for other treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».