Advances and trends in biotechnological production of natural astaxanthin by <i>Phaffia rhodozyma</i> yeast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Astaxanthin (AXT) is a natural xanthophyll with strong antioxidant, anticancer and antimicrobial activities, widely used in the food, feed, pharmaceutical and nutraceutical industries. So far, 95% of the AXT global market is produced by chemical synthesis, but growing customer preferences for natural products are currently changing the market for natural AXT, highlighting the production from microbially-based sources such as the yeast Phaffia rhodozyma. The AXT production by P. rhodozyma has been studied for a long time at a laboratory scale, but its use in industrial-scale processes is still very scarce. The optimization of growing conditions as well as an effective integration of upstream-downstream operations into P. rhodozyma-based AXT processes has not yet been fully achieved. With this critical review, we scrutinized the main approaches for producing AXT using P. rhodozyma strains, highlighting the impact of using conventional and non-conventional procedures for the extraction of AXT from yeast cells. In addition, we also pinpointed research directions, for example, the use of low-cost residues to improve the economic and environmental sustainability of the bioprocess, the use of environmentally/friendly and low-energetic integrative operations for the extraction and purification of AXT, as well as the need of further human clinical trials using yeast-based AXT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle