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Enregistrement W3195017316 · doi:10.33151/ajp.18.959

The Demographic and Clinical Practice Profile of Australian Remote and Industrial Paramedics: Findings from a Workforce Survey

2021· article· en· W3195017316 sur OpenAlexaff
Joseph Acker, Tania Johnston

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Paramedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceRespondentSpecialtyHealth careScope of practiceMedicineNursingMedical educationWork (physics)DemographicsBusinessFamily medicineEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction A large workforce is employed in remote environments in the Australian mining and fuel sectors. Whereas paramedics are increasingly assuming roles as healthcare providers in these locations, little is known about industrial paramedic practice. The aim of this exploratory study was to better understand the demographics, education, clinical practice and work environment of the Australian paramedic workforce in remote and industrial settings to inform future research and education for the emerging specialty. Methods Web-based respondent driven network sampling was used to recruit remote and industrial paramedics in this cross-sectional descriptive study. A self-administered questionnaire elicited responses (n=111) about participant demographics, work environment, initial and continuing education, and clinical scope of practice. Results Paramedic participants working in remote and industrial settings are predominately male (86.5%) with the majority aged 35 to 44 years (38.7%). Their job titles range widely and include paramedic, intensive care paramedic, industrial, mine and offshore paramedics. Participants report an average of 15.4 years of total healthcare experience and working in the remote or industrial health sector for a mean of 7.1 years, primarily in Western Australia (34.2%). These paramedics often engage in continuing education, with 45% studying at a vocational or tertiary institution at the time of the survey. Most respondents (63.9%) describe their employment as directly or indirectly related to the natural resource sector and 75.7% have experience in remote settings such as camps, mining sites, offshore platforms, vessels or small communities. Most practitioners (59.5%) work in a full-time capacity and can perform core paramedic skills including intravenous cannulation, 12-lead electrocardiogram interpretation, chest needle decompression and restricted drug administration. Additionally, more than 40% of those actively working in the sector report having endotracheal intubation and intraosseous access in their scope of practice. They also administer immunisations, antibiotics and other prescription medications, manage chronic diseases, and perform low acuity skills typically included in a community paramedic role. Conclusion This workforce survey is the first of its kind designed to gain a broader understanding of the paramedic practitioners who work in remote and industrial settings and the characteristics of their work environment. Key areas highlighted by this study serve to inform professional regulators, educators and employers with respect to the skills that remote and industrial paramedics perform and the education that is required to support the evolving specialised practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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