Standardizing T1-w/T2-w ratio images in trigeminal neuralgia to estimate the degree of demyelination in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Novel magnetic resonance (MR) imaging techniques have led to the development of T1-w/T2-w ratio images or "myelin-sensitive maps (MMs)" to estimate and compare myelin content in vivo. Currently, raw image intensities in conventional MR images are unstandardized, preventing meaningful quantitative comparisons. We propose an improved workflow to standardize the MMs, which was applied to patients with classic trigeminal neuralgia (CTN) and trigeminal neuralgia secondary to multiple sclerosis (MSTN), to assess the validity and feasibility of this clinical tool. METHODS: T1-w and T2-w images were obtained for 17 CTN patients and 17 MSTN patients using a 3 T scanner. Template images were obtained from ICBM152. Multiple sclerosis (MS) plaques in the pons were labelled in MSTN patients. For each patient image, a Gaussian curve was fitted to the histogram of its intensity distribution, and transformed to match the Gaussian curve of its template image. RESULTS: After standardization, the structural contrast of the patient image and its histogram more closely resembled the ICBM152 template. Moreover, there was reduced variability in the histogram peaks of the gray and white matter between patients after standardization (p < 0.001). MM intensities were decreased within MS plaques, compared to normal-appearing white matter (NAWM) in MSTN patients (p < 0.001) and its corresponding regions in CTN patients (p < 0.001). CONCLUSIONS: Images intensities are calibrated according to a mathematic relationship between the intensities of the patient image and its template. Reduced variability among histogram peaks allows for interpretation of tissue-specific intensity and facilitates quantitative analysis. The resultant MMs facilitate comparisons of myelin content between different regions of the brain and between different patients in vivo. MM analysis revealed reduced myelin content in MS plaques compared to its corresponding regions in CTN patients and its surrounding NAWM in MSTN patients. Thus, the standardized MM serves as a non-invasive, easily-automated tool that can be feasibly applied to clinical populations for quantitative analyses of myelin content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».