Exploring Correlates of Braille Reading Performance in Working-age and Older Adults with Visual Impairments
Notice bibliographique
Résumé
Tactile, motor and cognitive capacities decline with age, but little is known about how this relates to braille reading outcomes. This study investigated correlates of braille reading speed among working-age and older adults. Texts were read in two modes (oral/silent) and two media (paper/electronic braille display) by 46 blind adults (age range 23–88) who learned braille between the ages of 4 and 63. Participants completed demographic questionnaires and tests of tactile acuity, fine-motor dexterity and working-memory. A relationship between decreased performance in tactile sensitivity and increased age was observed, but no relationship between increased age and braille reading speed was found. Active tactile acuity, reading frequency and braille learning age were significantly correlated with braille reading speed. No significant difference based on medium was observed, though silent reading was significantly faster than reading aloud. Findings underscore the importance of providing opportunities for older braille learners to secure training and to have frequent opportunities to practice braille between sessions. Findings also challenge the suggestion that increased age alone will impede braille learning. The most significant barrier faced by older braille learners is not their age, but challenges that could instead be addressed through policy and practice changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».