Biotrauma during ultra-low tidal volume ventilation and venoarterial extracorporeal membrane oxygenation in cardiogenic shock: a randomized crossover clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiogenic pulmonary oedema (CPE) may contribute to ventilator-associated lung injury (VALI) in patients with cardiogenic shock. The appropriate ventilatory strategy remains unclear. We aimed to evaluate the impact of ultra-low tidal volume ventilation with tidal volume of 3 ml/kg predicted body weight (PBW) in patients with CPE and veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation (V-A ECMO) on lung inflammation compared to conventional ventilation. METHODS: A single-centre randomized crossover trial was performed in the Cardiac Intensive Care Unit (ICU) at a tertiary university hospital. Seventeen adults requiring V-A ECMO and mechanical ventilation due to cardiogenic shock were included from February 2017 to December 2018. Patients were ventilated for two consecutive periods of 24 h with tidal volumes of 6 and 3 ml/kg of PBW, respectively, applied in random order. Primary outcome was the change in proinflammatory mediators in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) between both ventilatory strategies. RESULTS: Ventilation with 3 ml/kg PBW yielded lower driving pressures and end-expiratory lung volumes. Overall, there were no differences in BALF cytokines. Post hoc analyses revealed that patients with high baseline levels of IL-6 showed statistically significant lower levels of IL-6 and IL-8 during ultra-low tidal volume ventilation. This reduction was significantly proportional to the decrease in driving pressure. In contrast, those with lower IL-6 baseline levels showed a significant increase in these biomarkers. CONCLUSIONS: Ultra-low tidal volume ventilation in patients with CPE and V-A ECMO may attenuate inflammation in selected cases. VALI may be driven by an interaction between the individual proinflammatory profile and the mechanical load overimposed by the ventilator. Trial registration The trial was registered in ClinicalTrials.gov (identifier NCT03041428, Registration date: 2nd February 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».