Examining Engagement With Public Health in the Implementation of School‐Based Health Initiatives: Findings From the <scp>COMPASS</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence coincides with the adoption of health behaviors that schools are not necessarily equipped to properly address. Collaboration between schools and external health services such as public health could fill gaps in addressing student health. METHODS: The current study uses student- and school-level survey data from 59 nonprivate secondary schools in Ontario, Canada in year 6 (2017-2018) of the COMPASS study to examine barriers to improving student health, and analyze the effect of public health engagement on student health behaviors. RESULTS: The majority of schools have received resources from their local public health unit, however, less than one third of schools were developing/implementing programs jointly, and 12% of schools reported no engagement. Students had higher odds of better overall mental health, of meeting screen time guidelines, and were less likely to bully others if public health units solved issues together with schools regarding these health behaviors. CONCLUSIONS: There is a notable lack of consistent public health engagement in schools participating in the COMPASS study despite a need for such services. Creating mechanisms to develop and strengthen effective partnerships between schools and external service providers such as public health might alleviate some barriers to implementing health interventions in Ontario secondary schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».