Covid-19 and Emergency Medicine: A Scientometric Assessment of Global Publications
Notice bibliographique
Résumé
This study analyses Covid-19 and Emergency Medicine research output during 2020-2021 on different parameters including global publications share, citation impact, contribution of authors and patterns of research communication in most productive and preferred journals. Web of Science Citation Database has been used to retrieve the data for 2 years (2020-2021) with 991 publications using the combined search of Covid-19 with topic field and Emergency Medicine with using Web of Science Subject Categories. The USA tops the list, with a publications share of 38.6%(383) followed far by Italy and UK ranks second with 7.7%(76), Canada with 7.6% and India ranks 14th positions with global publications share of 1.7 %(17)). The most productive Institutions are: Harvard Medical University lead with 34 Publications and received 134 Citations followed by University Toronto with 29 (96 Citations), Massachusetts Gen Hospital with 26 (86 Citations), Monash University with 22 (92 Citations), Columbia University and University Ottawa with 18 publications. The top most 5 preferred Journals are: AMERICAN JOURNAL OF EMERGENCY MEDICINE (IF: 1.70 with 141 publication followed far by ANNALS OF EMERGENCY MEDICINE (IF: 5.35) with 97 publications, RESUSCITATION (IF: 4.57) with 77, WESTERN JOURNAL OF EMERGENCY MEDICINE (IF: 1.80) with 71 and EMERGENCY MEDICINE JOURNAL (IF: 2.04) with 64. But its average annual publication growth rate and global publication share is high and Citation quality as reflected in Average Citations Per Paper is less. Concludes that the research needs to increase its output and bring about improvement in the quality of its research efforts. This can be done by investing much more international collaboration and by modernizing and strengthening its research infrastructure in the field of Medicines. © 2021. All Rights Reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,103 | 0,131 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».