Successful Evaluation of Spinal Mobility Measurements With the Epionics SPINE Device in Patients With Axial Spondyloarthritis Compared to Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Epionics SPINE (ES), a novel device that measures spinal movements using electronic sensors including range of motion (RoM) and speed (range of kinematics [RoK]), has already been validated in patients with mechanical back pain and healthy individuals. This study aimed to evaluate ES for quantification of spinal mobility in patients with axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: A total of 153 individuals, 39 female and 114 male, were examined including 134 patients with axSpA, of whom 40 had nonradiographic (nr)-axSpA, 94 had radiographic (r)-axSpA; 19 were healthy controls (HCs). The results were compared using mean ES scores and modeling was performed using multivariable logistic regression models resulting in good validity and high discriminative power. RESULTS: > -0.39). Patients with r-axSpA had a more limited and slower spinal mobility than those with nr-axSpA. Other patient-reported outcomes almost did not correlate. CONCLUSION: This study shows that the ES is an objective performance measure and a valid tool to assess spinal mobility in axSpA, also based on the Outcomes Measures in Rheumatology (OMERACT) criteria. RoK and RoM scores provide additional information on physical function of patients with axSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».