Compound-specific isotope analyses of harp seal teeth: tools for trophic ecology reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
As sentinels of ecosystem health, high trophic level predators integrate information through all levels of the food web. Their tissues can be used to investigate spatiotemporal variability in foraging behaviour, and with the appropriate analytical methods and tools, archived samples can be used to reconstruct past trophic interactions. Harp seal Pagophilus groenlandicus teeth collected in the 1990s from the Northwest Atlantic were analysed for bulk stable carbon and nitrogen isotopes (δ13Cbulk and δ15Nbulk), and compound-specific stable nitrogen isotopes of amino acids (δ15NAA) for the first time. We developed a fine-scale, annual growth layer group (GLG) dentine sub-sampling method corresponding to the second and third year of life. In accordance with previous diet studies, while there was individual variability in δ15Nbulk, δ13Cbulk and δ15NAA measurements, we did not detect significant differences in isotopic niche widths between males and females, or between GLGs. Relative trophic position was calculated as the baseline-corrected δ15NAA values using trophic (glutamic acid) and source (phenylalanine and glycine) amino acids. Variability was measured between individuals in their relative trophic position, but within-individual variability was low, suggesting that they fed at the same trophic level over these 2 yr of life. These novel δ15NAA data may therefore suggest individual, specialist harp seal foraging behaviour in sub-adults. Our findings show that compound-specific stable isotope signatures of archived, inert predator tissues can be used as tools for the retrospective reconstruction of trophic interactions on broad spatiotemporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».