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Enregistrement W3195057153 · doi:10.1186/s12888-021-03409-6

Secular trends and regional variations in pharmacotherapy of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) among children and adolescents in Germany

2021· article· en· W3195057153 sur OpenAlexaff
Manas K. Akmatov, Jakob Holstiege, Jörg Bätzing

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylphenidateAtomoxetineMedical prescriptionPharmacotherapyAttention deficit hyperactivity disorderMedicinePsychiatryPediatricsPopulationPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study aim was to examine the secular trends and regional variations in pharmacotherapy of children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in Germany. METHODS: We used nationwide drug prescription data of outpatient care (2009 to 2016). The study population comprised patients aged between 5 and 14 years with the diagnoses "hyperkinetic disorders" (ICD-10 code F90) (e.g. n = 262,766 in 2016). The examined drugs were methylphenidate, amphetamines, atomoxetine and guanfacine. RESULTS: Overall, the proportion of patients received any prescription showed a decreasing trend over years (2010, 51%; 2016, 44%). The proportion of methylphenidate prescription was higher in Western than Eastern federal states. However, atomoxetine was more often prescribed in Eastern than Western federal states. The proportion of methylphenidate prescriptions issued by pediatric psychiatrists increased from 28% (2009) to 41% (2016). CONCLUSION: A decreasing trend in use of pharmacotherapy may be explained by prescription restrictions issued by the Federal Joint Committee in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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