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Enregistrement W3195063874 · doi:10.1111/jora.12658

Social Disconnection During COVID‐19: The Role of Attachment, Fear of Missing Out, and Smartphone Use

2021· article· en· W3195063874 sur OpenAlexafffundabout
Natasha Parent, Kyle Dadgar, Bowen Xiao, Cassandra L. Hesse, Jennifer D. Shapka

Notice bibliographique

RevueJournal of Research on Adolescence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDisconnectionFeelingPsychologyThematic analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSocial psychologySocial isolationSocial media2019-20 coronavirus outbreakProtective factorDevelopmental psychologyQualitative researchPsychotherapistSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This mixed-methods study explored adolescents' (n = 682) feelings of social connection in the time of the COVID-19 pandemic and examined potential risk (fear of missing out, problematic smartphone use) and protective (parent/peer attachment, smartphone use) factors to social disconnection. Data were collected from two schools in Canada using an online survey with questionnaires and open-ended questions. Three themes regarding adolescents' feelings of social connection during the pandemic were identified through thematic content analysis: (1) feeling socially connected, (2) feeling socially disconnected, and (3) feeling socially indifferent. Moreover, regression analysis identified secure peer attachments as a protective factor against social disconnection in the time of the COVID-19 pandemic, while fear of missing out was identified as an independent risk factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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